Die Angst, sich nicht mehr auf die eigenen Augen verlassen zu können, geistert beim Thema Deepfakes herum. Welche Erkennungsmethoden und Tools gibt es?
07. November 2024
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Jeder von uns profitiert vom großen technologischen Sprung, den Künstliche Intelligenz in den vergangenen zwei Jahren gemacht hat. Mit verschiedenen KI-Tools lassen sich spielend leicht Bilder, Texte, Videos und Audios künstlich erstellen – und das in erschreckend guter Qualität, kurzer Zeit und großer Menge. Auf Social Media ist kaum noch zu unterscheiden, was echt und was ein sogenannter Deepfake ist. Diese Folge widmet sich typischer Erkennungsmerkmale von KI generierten Bildern, Videos und Audios. Was genau heißt es, auf Objektpermanenz und Tonalität zu achten? Weshalb sind KI-Detektoren eher unzuverlässig?
Genügend Zeit und ein geschultes Auge helfen beim Entlarven
Gleich vorweg eine Entwarnung: Ja, wir können uns weiterhin auf unsere Augen verlassen, aber unter der Prämisse, genügend Zeit mitzubringen, genauer hinzuschauen und Quellen zu checken. Das mag gerade auf Social Media schwer fallen, wo man gewohnt ist, Inhalt für Inhalt zu konsumieren. Und bei unterhaltsamen KI-Bildern von süßen Tieren oder stimmungsvollem Wohndesign, die als solche nicht gekennzeichnet sind, scheint das Hinterfragen auf den ersten Blick vielleicht nicht relevant. Aber frühes Vorbeugen ist wichtig, damit man vor Deepfakes mit betrügerischen Absichten besser gewappnet ist!
Drei Gäste geben in dieser Episode den nötigen Input: Jana Heigl vom Faktencheck-Format BR24 #Faktenfuchs, Johanna Steele von der Neuen Presse und Anatol Maier vom Startup Neuraforge AI. Außerdem werden Deepfakes im Lokaljournalismus und Labeling auf Social Media Plattformen thematisiert.
Shownotes und Quellen
CREDITS: Musik „Digga Fake Theme Song“ von Alexey Potiy | Sounddesign und Remix Intro von Martin Sun | Foto von Alexander Bley | Grafik von Victoria Graul MMA | Soundeffekte Small Crowd Applause von Yannick Lemieux auf SoundBible Attribution 3.0; Funny Kid Giggle und Ta Da und Left Hook alle von Mike Koenig auf SoundBible Attribution 3.0; Woosh von Mark DiAngelo auf SoundBible Attribution 3.0
Digga Fake – der Podcast über Fake News & Fact-Checking (Hannover-Edition) ist eine Produktion von © Victoria Graul in Kooperation mit Neue Presse
NEUE PRESSE: Informiere dich unterhaltsam, vielseitig und außergewöhnlich über Hannover und die Welt: https://neuepresse.de. Die ersten zwei Wochen sind kostenlos. Oder folge der NP auf Instagram, Facebook und der Plattform X
Musik von Alexey Potiy → Website Gruppa Karl-Marx-Stadt
Musik von Martin Sun → Empsylo auf Spotify
Ausschnitt aus Youtube-Video „‘Joe Biden’ tells New Hampshire Dems not to vote in primary in deepfake controversy“ vom Kanal New York Post vom 22. Januar 2024, abrufbar unter https://www.youtube.com/watch?v=prFjFLPOaQQ
Ausschnitt aus TikTok-Video „Wie Merkel aus dem Ruhestand zurückkommt“ vom Kanal schlantologie, abrufbar unter https://www.tiktok.com/@schlantologie/video/7369157319784992032
Ausschnitt aus Youtube-Video „Arnold Schwarzenegger wants to Dance With Somebody“ vom Kanal brianmonarchcomedy, abrufbar unter https://www.youtube.com/shorts/iACH0eEjH9o